Neben der Designarbeit betreibe ich eine angewandte KI- und Automatisierungspraxis: Evaluierung generativer KI und Prompt Engineering (aktuell als GenAI Prompt Analyser bei Outlier) sowie agentisches Workflow-Design, das Wissensmanagement mit realem Output verbindet.
Ein Arbeitsbeispiel: diese Site
Dieses Portfolio selbst läuft auf einer Automatisierungs-Pipeline. Projektnotizen liegen in einem Obsidian-Vault; deren Frontmatter ist die Wahrheitsquelle für Status, Rollen und WordPress-Post-IDs. Ein Synchronisationsprozess schiebt Inhalte über SSH/WP-CLI auf die Site und schreibt den Veröffentlichungsstatus zurück in die Notizen, sodass das Dashboard immer den Live-Stand widerspiegelt. Das Diagramm unten zeigt diese Pipeline.
Regelmäßig genutzte Werkzeuge: LLM-Prompt-Design und -Evaluierung, Python-Scripting, API-Integrationen, Automatisierungsplattformen (Make, Zapier, UiPath) und Markdown-basierte Wissensdatenbanken.